Development and Evaluation of a Real-Time Reverse Transcription-PCR Assay for Quantification of Gamma Interferon mRNA To Diagnose Tuberculosis in Multiple Animal Species
Notice bibliographique
Résumé
Tuberculosis of free-ranging and captive wildlife, including species implicated in the maintenance and transmission of Mycobacterium bovis, is a difficult disease to diagnose and control. Historically, diagnosis of tuberculosis has relied largely upon assays of cell-mediated immunity (CMI), such as tuberculin skin testing. This approach, however, is problematic or impractical for use with many wildlife species. Increasingly, in vitro diagnostic tests, including gamma interferon (IFN-gamma)-based assays, are replacing or complementing skin testing of cattle and humans. Analogous assays are unavailable for most wildlife because of a lack of species-specific immunological reagents. This report describes the development and validation of a whole-blood assay to quantify antigen-specific IFN-gamma mRNA expression by quantitative real-time reverse transcription-PCR. Oligonucleotide primers and probes were designed and tested for reactivity towards several susceptible species of interest with respect to tuberculosis infection. The assay was subsequently optimized to quantify the IFN-gamma mRNA expression in elk and red deer (Cervus elaphus) and was evaluated for its ability to detect mycobacterial antigen-specific responses of experimentally tuberculosis-infected animals. The assay was a simple, rapid, and sensitive measure of antigen-specific CMI. The IFN-gamma mRNA responses correlated well with IFN-gamma protein production and showed performance in determining an animal's infection status superior to that of either lymphocyte proliferation or IFN-gamma protein enzyme-linked immunosorbent assay methods. An additional advantage is the ease with which the assay can be modified to reliably quantify IFN-gamma expression by using consensus sequences of closely related species or of other species for which IFN-gamma sequence information is available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».