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Enregistrement W1996982548 · doi:10.1158/0008-5472.can-07-0279

Mainstream Tobacco Smoke Causes Paternal Germ-Line DNA Mutation

2007· article· en· W1996982548 sur OpenAlexafffund
Carole L. Yauk, Mathias Berndt, Andrew Williams, Andrea Rowan‐Carroll, George R. Douglas, Martin R. Stämpfli

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCarcinogens and Genotoxicity Assessment
Établissements canadiensMcMaster UniversityHealth Canada
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOffspringBiologyGeneticsMutationMutation frequencyTobacco smokeGermlineSidestream smokeMutagenSpermMutation rateCigarette smokeCarcinogenAndrologyGeneToxicologyMedicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the presence of known mutagens and carcinogens in cigarette smoke, there is currently no evidence to show that smoking, or exposure to cigarette smoke, can result in heritable genetic mutation. We show that male mice exposed to mainstream tobacco smoke (MTS) exhibit a significant increase in germ-line mutation frequency in spermatogonial stem cells. We exposed mature male mice to MTS for 6 or 12 weeks and investigated mutations arising in exposed spermatogonial stem cells at the expanded simple tandem repeat locus Ms6-hm. A generalized score test showed a significant treatment effect (P = 0.0214). Ms6-hm mutation frequency was 1.4 and 1.7 times higher in mice exposed to MTS for 6 and 12 weeks, respectively, compared with sham controls. The data suggest that mutations accumulate in the spermatogonial stem cells with extended exposures. Mutation spectra were identical between exposed and sham individuals, supporting the hypothesis that tandem repeat mutations arise through indirect mechanisms of mutation. Mutations in sperm that are passed on to offspring cause permanent, irreversible changes in genetic composition and can persist in future generations. Our research suggests that the consequences of smoking extend beyond the smoker to their nonsmoking descendents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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