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Enregistrement W1996989442 · doi:10.1139/cjz-2014-0148

A three-dimensional skull ontogeny in the bobcat (<i>Lynx rufus</i>) (Carnivora: Felidae): a comparison with other carnivores

2015· article· en· W1996989442 sur OpenAlexvenueno aff
Valentina Segura

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMorphological variations and asymmetry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaNational Museum of Natural HistoryConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasField Museum
Mots-clésBiologyJuvenileOntogenySkullCarnivoraZoologyPredationSexual maturitySexual dimorphismMustelidaeEcologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The maturation of mammalian carnivores from a lactating juvenile to a predatory adult requires a suite of changes in both morphology and behaviour. Bobcats (Lynx rufus (Schreber, 1777)) are medium-sized cats with well-developed skulls to process large prey that can exceed their body mass. An integrated view of the skull ontogeny in the bobcat was developed to detect the relationship between shape, size (on the basis of three-dimensional geometric morphometric analysis), and life history. Dietary changes from juvenile to adults were taken into account and compared with other carnivores. Newborns were different from the remaining age stages in the behavioral and morphological characters examined, which allows us to relate them to the terminal morphology reached during the prenatal period. All findings were related to the reinforcement of the skull and the enhancement of predatory skills in adult bobcats. The final cranial shape is reached in A2 age class, after 2 years of age, and once sexual maturity has been reached. This is a pattern not followed for the rest of carnivores previously studied, which might be related to the capacity of subduing prey that exceed them in size, a behavior not common in felids of the body size of bobcats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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