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Mediating Tumor Targeting Efficiency of Nanoparticles Through Design

2009· article· en· 1 489 citations· W1996993122 sur OpenAlex· 10.1021/nl900031y

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants
0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

Here we systematically examined the effect of nanoparticle size (10-100 nm) and surface chemistry (i.e., poly(ethylene glycol)) on passive targeting of tumors in vivo. We found that the physical and chemical properties of the nanoparticles influenced their pharmacokinetic behavior, which ultimately determined their tumor accumulation capacity. Interestingly, the permeation of nanoparticles within the tumor is highly dependent on the overall size of the nanoparticle, where larger nanoparticles appear to stay near the vasculature while smaller nanoparticles rapidly diffuse throughout the tumor matrix. Our results provide design parameters for engineering nanoparticles for optimized tumor targeting of contrast agents and therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

La notice

Revue
Nano Letters
Thématique
Nanoparticle-Based Drug Delivery
Domaine
Materials Science
Établissements canadiens
University of Toronto
Organismes subventionnaires
Mots-clés
NanoparticleEthylene glycolIn vivoNanotechnologyChemistryPermeationPEG ratioMaterials scienceBiophysicsOrganic chemistryMembraneBiochemistry
Résumé présent dans OpenAlex
oui