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Enregistrement W1997000327 · doi:10.1097/01.nmd.000126702.30745.1d

Agreement Between Self-Rated and Clinically Assessed Symptoms in Subjects With Psychosis

2004· article· en· W1997000327 sur OpenAlexaboutno aff
F. Liraud, Tiphaine Droulout, Marie Parrot, Hélène Verdoux

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Nervous and Mental Disease · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDelusionScale for the Assessment of Negative SymptomsPsychosisDepressive symptomsClinical psychologyDepression (economics)Schizophrenia (object-oriented programming)Negative symptomPsychiatryPsychologyPositive and Negative Syndrome ScaleGlobal Assessment of FunctioningMedicineAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to explore the capacity of acutely ill patients with psychosis (N = 40) to self-report their symptoms by comparing self-assessment and objective measures. Positive, negative, and depressive symptoms were rated using the Scale for the Assessment of Positive Symptoms, the Scale for the Assessment of Negative Symptoms, and the Calgary Depression Scale. Insight level was measured using the Scale to Assess Unawareness of Mental Disorder. Patients were asked to self-report positive, negative, and depressive symptoms using the Community Assessment of Psychic Experience. Patients presenting with acute psychotic disorders are able to assess fairly their positive, negative, and depressive symptoms. Significant associations were found between self-reported and objective measures of positive, negative, and depressive symptoms independently of insight level. Individual positive and negative symptoms were correctly self-assessed, except for persecutory delusion and alogia, respectively. These results suggest that self-report questionnaires can be used in educational programs to favor the patient's therapeutic adherence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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