Surviving the passage
Notice bibliographique
Résumé
In plants, mitogen-activated protein kinases (MAPK) have been implicated in signalling associated with many processes, including cellular differentiation, organ development, cell death and stress/hormone signalling. While MAPK cascades are known to act in the cytosol and the nucleus, sequence analysis of the Arabidopsis MAPK cascade proteins predicts the presence of import signals that would target some of them to other organelles. In vitro uptake experiments confirm the predicted import of an oxidant-responsive MAPKK, AtMKK4, into the chloroplast. Unexpectedly, the imported MKK4 protein was not processed through stromal peptidase-dependent cleavage of the N-terminal signal peptide, thus leaving the pre-protein intact. Nevertheless, the N-terminal region was shown to be essential both for the import process and for the ability of MKK4 to activate its cognate MAPK targets in vivo. MKK4 import also occurred irrespective of the activation status of the kinase. The import of this primarily cytosolic oxidant-stimulated AtMKK4 into the chloroplasts, organelles with high redox fluxes, suggests that one of the functions of MKK4 might be to help coordinate intercompartment responses to cellular redox imbalances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,266 | 0,190 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».