Abstract S2-7: Toxicity of Adjuvant Endocrine Therapy in Postmenopausal Breast Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: To determine differences in serious adverse events (AEs) associated with aromatase inhibitors (AIs) compared with tamoxifen, and to explore whether these AEs might be ameliorated by switching to AIs after 2-3 years of tamoxifen. Materials and Methods: Published data from trials contributing to the Aromatase Inhibitor Overview Group were included in a meta-analysis. Odds ratios (OR), 95% confidence intervals (CI) and absolute risks (number needed to treat [NNT] associated with one AE) were computed for serious AEs Results: Any duration of AIs was associated with a higher probability of developing cardiovascular disease (OR 1.20, p=0.01; NNT 143) and bone fractures (OR 1.48, P<0.00001; NNT 34), but a reduced probability of venous thrombosis (OR 0.53, P<0.00001; NNT 67) and endometrial carcinoma (OR 0.32, P<0.00001; NNT 200). The risks of individual serious AEs were similar for upfront AIs and for switching to AIs after tamoxifen. However, compared with 5 years of tamoxifen, there was a non-significant trend towards increased death without recurrence with upfront AIs (OR 1.12, p=0.16), but lower with switching to AIs after tamoxifen (OR 0.74, p=0.03). Conclusion: Treatment with AIs is associated with a statistically significant increase in cardiovascular risk, which is of similar magnitude to the risk of venous thrombosis and endometrial cancer with 5-years of tamoxifen. While switching to AIs does not appear to reduce the risk for the development of serious AEs when compared to upfront use of AIs, fewer deaths unrelated to breast cancer occur with switching than with upfront strategies. Citation Information: Cancer Res 2010;70(24 Suppl):Abstract nr S2-7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».