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Enregistrement W1997006288 · doi:10.1542/peds.2013-3518

Socioeconomic Status and Wait Times for Pediatric Surgery in Canada

2014· article· en· W1997006288 sur OpenAlexaffabout
Mark Szynkaruk, Derek Stephens, Gregory H. Borschel, James G. Wright

Notice bibliographique

RevuePEDIATRICS · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Operations and Scheduling Optimization
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReferralSocioeconomic statusSocial deprivationOdds ratioOddsHealth careFamily medicinePediatricsDemographyEmergency medicineGerontologyLogistic regressionEnvironmental healthPopulationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Even in a publicly funded health care system, access to care may be related to socioeconomic status (SES). For children, delays in surgical procedures can have profound functional, social, and psychological effects with lifelong impact. The purpose of this study was to determine whether SES was related to meeting surgical wait time access targets for children. We also assessed the effects of gender, age, and distance to hospital on meeting access targets. METHODS: Patient addresses, referral wait times, and surgical wait times were obtained for 39,287 surgical procedures between 2005 and 2011 at the Hospital for Sick Children. Using census data, we derived household income quintile, distance to hospital, and indices of social and material deprivation. These indices were correlated with the percentage of children meeting clinic referral wait time targets and receiving surgery within the Pediatric Canadian Access Targets for Surgery. RESULTS: Across all SES quintiles, 33% of children exceeded their referral wait time targets, and 28% of children exceeded their surgical wait time targets. Indices of material or social deprivation and age did not correlate with the time from referral to clinic consultation (P = .54, .40, and .58, respectively). Gender was statistically significant (P < .001), but the difference was small (odds ratio = 0.87 for girls). Distance was also statistically significant (P = .005), and these differences translate into clinically meaningful differences in meeting wait time targets. Regarding completion of surgical procedures, material deprivation, distance, and gender did not correlate with longer wait times for surgery (P = .44, .09, .59, respectively). Social deprivation was statistically significant (P = .02) but not clinically significant. Increasing patient age was significantly associated with increased proportion of out-of-window wait times (P < .001). SES did not affect the timeliness of completion of surgery even when the urgency of the surgery (priority level based on diagnosis) was considered. CONCLUSIONS: SES does not predict the timeliness of delivery for pediatric surgical services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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