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Enregistrement W1997006799 · doi:10.1586/era.10.194

Management of upper urinary tract urothelial carcinoma

2010· review· en· W1997006799 sur OpenAlexaff
Maxine Sun, Al’a Abdo, Firas Abdollah, Jan Schmitges, Rodolphe Thuret, Claudio Jeldres, Shahrokh F. Shariat, Paul Perrotte, Pierre I. Karakiewicz

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Anticancer Therapy · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUpper urinary tractTransitional cell carcinomaUrologyDissection (medical)Lymph nodeCuffUrinary systemUrothelial carcinomaGold standard (test)ModalitiesOncologyInternal medicineSurgeryBladder cancerCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Upper urinary tract urothelial carcinoma (UTUC) is relatively uncommon. In this article, we review prognostic factors, criteria and indications for treatment with the available modalities using contemporary data. A systematic search on PubMed was performed using the keywords 'upper tract urothelial carcinoma', 'upper tract transitional cell carcinoma', 'nephroureterectomy', 'laparoscopic', 'endoscopic' and 'prognostic factor'. The literature on UTUC is scarce. No prognostic factors have been formally validated in either the diagnosis or treatment of UTUC. The gold-standard management for invasive UTUC is radical nephroureterectomy with a bladder-cuff excision. Laparoscopic and endoscopic approaches represent alternatives in properly selected individuals. Segmental ureterectomy may also be considered. The extent and role of lymph node dissection remains to be validated. Chemotherapy may also be considered in select patients. Additional multi-institutional studies are needed to identify and validate prognostic factors that can predict the outcomes of patients diagnosed with UTUC. Randomized controlled trials are needed to assess the efficacy of the treatment modalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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