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Enregistrement W1997013016 · doi:10.1191/0959683603hl641rp

Holocene lake succession and palaeo-optics of a Subarctic lake, northern Québec, Canada

2003· article· en· W1997013016 sur OpenAlexaffabout
Émilie Saulnier‐Talbot, Reinhard Pienitz, Warwick F. Vincent

Notice bibliographique

RevueThe Holocene · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoloceneDiatomGeologyLake ecosystemOceanographyTundraWater columnLimnologyPaleolimnologyDrainage basinArcticPhysical geographyEcologyEcosystemGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two diatom-based transfer functions for the reconstruction of past levels of dissolved organic carbon (DOC) and water colour were applied to fossil diatom species assemblages from a coastal isolation basin on the eastern shore of Hudson Bay. Diatom stratigraphic changes and the diatom-inferred patterns of limnological change following the retreat of Holocene marine waters of the Tyrrell Sea revealed a highly variable Holocene lake trajectory associated with successional shifts in lake catchment vegetation and soil development. The main trends observed in the Holocene history of Lake Kachishayoot are: (1) a progressive loss of alkalinity over time; and (2) abrupt increases in DOC and water colour that coincide with the arrival of spruce (Picea mariana) in the catchment. Reconstructed DOC allowed the estimation of past depths of ultraviolet (UV) penetration in the water-column of Lake Kachishayoot. Past variations in biological UV exposure were inferred using optical models based on DOC concentrations and the response curves for DNA damage and UV photoinhibition of photosynthesis. The palaeoecological analyses revealed large changes in the underwater photobiological environment over the course of the Holocene period, from extremely high UV exposure after the initial formation of the lake and its isolation from the sea, to an order-of-magnitude lower biological UV exposure under the present conditions of catchment vegetation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,740
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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