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Enregistrement W1997022409 · doi:10.1121/1.1763956

Repetition patterns in Weddell seal (<i>Leptonychotes weddellii</i>) underwater multiple element calls

2004· article· en· W1997022409 sur OpenAlexaff
Hilary B. Moors, John M. Terhune

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesAustralian Antarctic Division
Mots-clésUnderwaterInterval (graph theory)Repetition (rhetorical device)Duration (music)RhythmBioacousticsNoise (video)AcousticsElement (criminal law)Seasonal breederBiologyGeologyMathematicsEcologyOceanographyComputer sciencePhysicsArtificial intelligenceLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many vocalizations produced by Weddell seals (Leptonychotes weddellii) are made up of repeated individual distinct sounds (elements). Patterning of multiple element calls was examined during the breeding season at Casey and Davis, Antarctica. Element and interval durations were measured from 405 calls all > 3 elements in length. The duration of the calls (22+/-16.6 s) did not seem to vary with an increasing number of elements (F4,404=1.83,p = 0.122) because element and interval durations decreased as the number of elements within a call increased. Underwater vocalizations showed seven distinct timing patterns of increasing, decreasing, or constant element and interval durations throughout the calls. One call type occurred with six rhythm patterns, although the majority exhibited only two rhythms. Some call types also displayed steady frequency changes as they progressed. Weddell seal multiple element calls are rhythmically repeated and thus the durations of the elements and intervals within a call occur in a regular manner. Rhythmical repetition used during vocal communication likely enhances the probability of a call being detected and has important implications for the extent to which the seals can successfully transmit information over long distances and during times of high level background noise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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