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Enregistrement W1997022597 · doi:10.3389/fnhum.2014.00636

Integration of egocentric and allocentric information during memory-guided reaching to images of a natural environment

2014· article· en· W1997022597 sur OpenAlexfundno aff
Katja Fiehler, Christian Wolf, Mathias Klinghammer, Gunnar Blohm

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpatial Cognition and Navigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's UniversityDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésNatural (archaeology)PsychologyComputer scienceNeuroscienceCognitive psychologyComputer visionArtificial intelligenceCognitive scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When interacting with our environment we generally make use of egocentric and allocentric object information by coding object positions relative to the observer or relative to the environment, respectively. Bayesian theories suggest that the brain integrates both sources of information optimally for perception and action. However, experimental evidence for egocentric and allocentric integration is sparse and has only been studied using abstract stimuli lacking ecological relevance. Here, we investigated the use of egocentric and allocentric information during memory-guided reaching to images of naturalistic scenes. Participants encoded a breakfast scene containing six objects on a table (local objects) and three objects in the environment (global objects). After a 2 s delay, a visual test scene reappeared for 1 s in which 1 local object was missing (= target) and of the remaining, 1, 3 or 5 local objects or one of the global objects were shifted to the left or to the right. The offset of the test scene prompted participants to reach to the target as precisely as possible. Only local objects served as potential reach targets and thus were task-relevant. When shifting objects we predicted accurate reaching if participants only used egocentric coding of object position and systematic shifts of reach endpoints if allocentric information were used for movement planning. We found that reaching movements were largely affected by allocentric shifts showing an increase in endpoint errors in the direction of object shifts with the number of local objects shifted. No effect occurred when one local or one global object was shifted. Our findings suggest that allocentric cues are indeed used by the brain for memory-guided reaching towards targets in naturalistic visual scenes. Moreover, the integration of egocentric and allocentric object information seems to depend on the extent of changes in the scene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,564
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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