Importance of self‐rated health and mental well‐being in predicting health outcomes following total joint replacement surgery for osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The determinants of outcomes and the scope of outcomes examined in total joint replacement (TJR) typically have been limited to aspects of physical health. We investigated mental well-being, physical and social health, and self-rated health (SRH) as predictors of future health status within a cohort undergoing a TJR for hip or knee osteoarthritis. We also investigated the interrelationships among these health dimensions as they relate to SRH. METHODS: Participants (n = 215 hip, n = 234 knee) completed measures presurgery and 3 and 6 months postsurgery, including pain, physical function, fatigue, anxiety, depression, social participation limitations, passive/active recreation, community mobility, and SRH. Structural equation modeling was used to investigate the interrelationship between 3 latent health dimensions (physical, mental, social) and the predictive significance of SRH for future health status. RESULTS: The mean age was 63.5 years (range 31-88 years) and 60% were women. Prior dimension status strongly predicted future status. Adjusted for prior dimension scores, comorbidity, and sociodemographic characteristics, SRH predicted future scores for all 3 health dimensions. Worse prior SRH predicted less improvement at all time points. The effects of physical and social health on SRH were fully mediated through mental well-being. Only mental well-being significantly predicted SRH, within and across time. CONCLUSION: Mental well-being is critical for understanding the relationship between physical health and SRH. In addition, SRH significantly predicts TJR outcomes, above and beyond prior physical health. The exclusive focus on any one health dimension may lead to missed opportunities for predicting and improving outcomes following surgery, and likely improving overall health generally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».