Age-dependent genetic structure of arctic foxes in Svalbard
Notice bibliographique
Résumé
Arctic foxes are highly mobile arctic predators with a very weak population genetic structure over large parts of their range. Less is, however, known about the more local genetic structure within regions. Here, we analyze genotypes at 12 microsatellite loci for 561 arctic foxes trapped in the high-arctic archipelago Svalbard and investigate the genetic structure in three different age classes. Significant linkage disequilibrium, deficit of heterozygotes, genetic differentiation, and a decrease in relatedness with distance among animals trapped in their first winter suggested that some litter mates remain in proximity of each other during the first winter. This pattern was stronger for females than for males, indicating male-biased juvenile dispersal, and weaker for older animals. There was no genetic differentiation among adult foxes harvested in different hunting areas. The foxes from the protected area around Hornsund were however more differentiated than expected based on geographic distance alone, suggesting a possible disrupting effect of harvest on the spatial genetic structure in the rest of Svalbard. Our results also indicated a possible kin structure among adult females, suggesting natal philopatry, but further investigations will be needed to reach firm conclusions concerning kin structure in arctic foxes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».