Reservoir Management Challenges of the Terra Nova Offshore Field: Lessons Learned After Five Years of Production
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The paper describes reservoir management challenges during the first 5 years of the production from the Terra Nova oil field, located offshore Newfoundland and Labrador, Canada. The purpose of the paper is to share lessons learned in the appraisal strategy, data monitoring, subsurface modeling and production management of this subsea/ floating, production, storage, offloading (FPSO) development. The material covers appraisal history, reservoir description, production history, reservoir monitoring, reservoir management, lessons learned and future challenges. The paper will discuss the need for a balanced approach regarding development and delineation of the resources. Since there is no gas export from Terra Nova or any of the Grand Banks fields, surplus gas has to be re-injected. The Terra Nova depletion plan requires that the production from the water injection region and the gas flood regions be balanced for optimum pressure management. The relative richness of the injection gas from the Terra Nova production process has the potential to create miscible gas-oil conditions. We will discuss how slim tube experiments and compositional tracking of the fluids have demonstrated benefits to the oil recovery by operating the gasflood at a reasonable pressure. The Terra Nova field lies not only in a harsh environment but also in an immature, low infrastructure area. This has led to additional challenges regarding reservoir management and future development. Production behavior and history matching have shown that seismically defined fault blocks are transmissible rather than sealing. The presence of leaky faults is beneficial for oil recovery, but presents challenges for precise reservoir simulation modeling and history matching. Terra Nova has extensive amount of data from bottom hole pressure gauges, wireline formation pressures (e.g. RFT/RCI), water cut trends GOR trends, gas tracers, etc. The paper discusses how these data have been integrated in the reservoir management process. Various history matching approaches will be discussed; both manual history matching and assisted techniques (experimental design). This is to the best of our knowledge the first SPE paper from the Grand Banks oil province that describes integrated reservoir management challenges particular to this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».