Akt Depletion Is an Important Determinant of L929 Cell Death following Heat Stress
Notice bibliographique
Résumé
Exposure of mammalian cells to heat stress causes impairment of numerous physiological functions and activates a number of signaling pathways. Some of these pathways, such as induction of heat-shock proteins and activation of Akt, enhance the ability of cells to survive heat stress. On the other hand, heat stress can trigger cell-death signaling via activation of the stress-activated protein kinase/c-Jun NH2-terminal kinase (SAPK/Jnk). Recently, it has been shown that kinases activated by heat stress can regulate synthesis and functioning of the molecular chaperones, and these chaperones modulate the activity of the cell death and survival pathways. We have found that Akt plays a central role in determining the fate of L929 fibroblast cells exposed to heat stress. In our experiments heat stress causes Akt depletion and L929 cells to undergo cell death. Heat-shock protein 70 (Hsp70) is known to prevent stress-induced cell death by interfering with the SAPK/Jnk signaling pathway. In our study, there is a very high level of induction of Hsp70, yet this is not sufficient to rescue Akt depletion and L929 from cell death. The Akt depletion is specific, since actin protein level does not change during the heat stress. Moreover, our studies show that L929 cells can recover from a short-term heat shock, whereby, Akt level is returned to normal following recovery from heat shock. Therefore, it appears that the fate of the prolonged heat-stressed fibroblast cells is determined by Akt level, and that return of Akt protein level to normal prevents cell death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».