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Enregistrement W1997039211 · doi:10.1186/1471-2474-12-199

Vastus medialis motor unit properties in knee osteoarthritis

2011· article· en· W1997039211 sur OpenAlexafffund
Michael Berger, David G. Chess, Timothy J. Doherty

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésIsometric exerciseVastus medialisMedicineOsteoarthritisMotor unitElectromyographyPhysical medicine and rehabilitationInternal medicinePhysical therapyKnee painKnee JointCardiologyAnatomySurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Maximal isometric quadriceps strength deficits have been widely reported in studies of knee osteoarthritis (OA), however little is known about the effect of osteoarthritis knee pain on submaximal quadriceps neuromuscular function. The purpose of this study was to measure vastus medialis motor unit (MU) properties in participants with knee OA, during submaximal isometric contractions. METHODS: Vastus medialis motor unit potential (MUP) parameters were assessed in 8 patients with knee OA and 8 healthy, sex and age-matched controls during submaximal isometric contractions (20% of maximum isometric torque). Unpaired t-tests were used to compare groups for demographic and muscle parameters. RESULTS: Maximum knee extension torque was ~22% lower in the OA group, a difference that was not statistically significantly (p = 0.11). During submaximal contractions, size related parameters of the needle MUPs (e.g. negative peak duration and amplitude-to-area ratio) were greater in the OA group (p < 0.05), with a rightward shift in the frequency distribution of surface MUP negative peak amplitude. MUP firing rates were significantly lower in the OA group (p < 0.05). CONCLUSIONS: Changes in MU recruitment and rate coding strategies in OA may reflect a chronic reinnervation process or a compensatory strategy in the presence of chronic knee pain associated with OA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,697
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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