Vastus medialis motor unit properties in knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maximal isometric quadriceps strength deficits have been widely reported in studies of knee osteoarthritis (OA), however little is known about the effect of osteoarthritis knee pain on submaximal quadriceps neuromuscular function. The purpose of this study was to measure vastus medialis motor unit (MU) properties in participants with knee OA, during submaximal isometric contractions. METHODS: Vastus medialis motor unit potential (MUP) parameters were assessed in 8 patients with knee OA and 8 healthy, sex and age-matched controls during submaximal isometric contractions (20% of maximum isometric torque). Unpaired t-tests were used to compare groups for demographic and muscle parameters. RESULTS: Maximum knee extension torque was ~22% lower in the OA group, a difference that was not statistically significantly (p = 0.11). During submaximal contractions, size related parameters of the needle MUPs (e.g. negative peak duration and amplitude-to-area ratio) were greater in the OA group (p < 0.05), with a rightward shift in the frequency distribution of surface MUP negative peak amplitude. MUP firing rates were significantly lower in the OA group (p < 0.05). CONCLUSIONS: Changes in MU recruitment and rate coding strategies in OA may reflect a chronic reinnervation process or a compensatory strategy in the presence of chronic knee pain associated with OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».