A Quantitative Analysis of Resistance to Mycosphaerella Blight in Field Pea
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Mycosphaerella blight, caused mainly by Mycosphaerella pinodes (Berk. and Blox.) Vestergren, is the most important foliar disease on field pea (Pisum sativum L.) in western Canada. A quantitative trait analysis of resistance to M. pinodes was undertaken on five crosses with reciprocals of P. sativum to examine broad‐sense (H2) and narrow‐sense (h2) heritability, minimum number of genes involved (MNG), midparent heterosis (MPH), cytoplasmic inheritance, and epistasis. Mean H2 was 0.75 (range 0.67–0.80) and mean h2 was 0.59 (range 0.41–0.70), indicating that additive variance is important and that improvement in resistance can be achieved through breeding. Mean MNG was 2.16 genes (range 0.06–6.22), indicating that genes for resistance differed among parent lines. Mean MPH was 50% (range 47–57%), indicating that heterosis did not influence the expression of resistance to M. pinodes There was no difference between the mean of any F1 population and its reciprocal, indicating lack of maternal inheritance. The mean of the epistatic points was −0.01 (range −0.1 to 0.12), indicating that epistasis was not important in these crosses. These results will further the understanding of the natural genetic diversity for disease resistance to M. pinodes in P. sativum
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».