Universities preparing health professionals for the 21st century: Can something new come out of the traditional establishment?
Notice bibliographique
Résumé
To address clinical education in chronic disease management, the University of Alberta partnered with the local health authority to develop interprofessional team placements in diabetes chronic disease management. The objectives were to determine a meaningful and sustainable approach to interprofessional team placements. Pre-licensure students from medicine, nursing, nutrition and pharmacy participated in a project-based team experience designed to increase their discipline-specific knowledge of diabetes while enhancing their team process skills. Quantitative and qualitative research methods were used to evaluate project implementation and student outcomes. The majority of students reported learning "a great deal" about the roles of other health professionals and knowledge regarding the management of diabetes from the perspective of other health disciplines. However, several key learning outcomes were not fully accomplished; to enhance student's interprofessional team skills, increase their knowledge of interprofessional team functions and learn how to modify team function in a clinical setting. Creativity concerning relevant projects, varying settings, and differing models of service delivery should be encouraged, and flexibility within the project and process is essential for self-directed learning of student teams. New models of interprofessional clinical education, such as the chronic disease management model used in this study, have potential, if supported by the shift in health science programs culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».