Methylseleninic Acid Sensitizes Notch3-Activated OVCA429 Ovarian Cancer Cells to Carboplatin
Notice bibliographique
Résumé
Ovarian cancer, the deadliest of gynecologic cancers, is usually not diagnosed until advanced stages. Although carboplatin has been popular for treating ovarian cancer for decades, patients eventually develop resistance to this platinum-containing drug. Expression of neurogenic locus notch homolog 3 (Notch3) is associated with chemoresistance and poor overall survival in ovarian cancer patients. Overexpression of NICD3 (the constitutively active form of Notch3) in OVCA429 ovarian cancer cells (OVCA429/NICD3) renders them resistance to carboplatin treatment compared to OVCA429/pCEG cells expressing an empty vector. We have previously shown that methylseleninic acid (MSeA) induces oxidative stress and activates ataxia-telangiectasia mutated and DNA-dependent protein kinase in cancer cells. Here we tested the hypothesis that MSeA and carboplatin exerted a synthetic lethal effect on OVCA429/NICD3 cells. Co-treatment with MSeA synergistically sensitized OVCA429/NICD3 but not OVCA429/pCEG cells to the killing by carboplatin. This synergism was associated with a cell cycle exit at the G2/M phase and the induction of NICD3 target gene HES1. Treatment of N-acetyl cysteine or inhibitors of the above two kinases did not directly impact on the synergism in OVCA429/NICD3 cells. Taken together, these results suggest that the efficacy of carboplatin in the treatment of high grade ovarian carcinoma can be enhanced by a combinational therapy with MSeA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».