Mean Dosage Stimulation Range of Allelochemicals from Crude Extracts of Cucumis africanus Fruit for Improving Growth of Tomato Plant and Suppressing Meloidogyne incognita Numbers
Notice bibliographique
Résumé
Successful utilisation of allelochemicals in management of plant-parasitic nematodes depends on their degree of phytotoxicity. Conventional methods of determining phytotoxicity are tedious, with inconsistent results. Plants respond to increased dosages of allelochemicals in a density-dependent growth pattern, which allows the use of the Curve-fitting Allelochemical Response Data computer-based model to determine the mean dosage stimulation range of used allelochemicals. The CARD modelling was used to determine the stimulation range of fermented dried crude extracts of wild cucumber (Cucumis africanus) fruit for improving growth of tomato (Solanum lycopersicon) plants, each infested with 1500 eggs and juveniles of the southern root-knot (Meloidogyne incognita) nematode. Dilutions at 0, 2, 4, 8, 16, 32 and 64% were applied weekly through irrigation system. At 56 days after treatment, CARD demonstrated density-dependent growth patterns as dosages increased. The mean dosage stimulation range of diluted fermented crude extracts, computed from CARD biological indices, was 2.64% dilution for tomato plant. Since at 2% dilution, the material reduced final nematode population density of M. incognita by 90%. The 2.64% was suitable for stimulation of tomato plant and suppression of nematode numbers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».