MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1997072541 · doi:10.5402/2011/571698

Optimizing Reliability of Digital Inclinometer and Flexicurve Ruler Measures of Spine Curvatures in Postmenopausal Women with Osteoporosis of the Spine: An Illustration of the Use of Generalizability Theory

2011· article· en· W1997072541 sur OpenAlexafffund
Norma J. MacIntyre, Lisa Bennett, Alison M. Bonnyman, Paul W. Stratford

Notice bibliographique

RevueISRN Rheumatology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeneralizability theoryInclinometerReliability (semiconductor)Spinal CurvaturesProtocol (science)OsteoporosisMedicineInter-rater reliabilityOrthodonticsComputer scienceMathematicsRadiologyStatisticsRating scaleInternal medicinePathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study illustrates the application of generalizability theory (G-theory) to identify measurement protocols that optimize reliability of two clinical methods for assessing spine curvatures in women with osteoporosis. Triplicate measures of spine curvatures were acquired for 9 postmenopausal women with spine osteoporosis by two raters during a single visit using a digital inclinometer and a flexicurve ruler. G-coefficients were estimated using a G-study, and a measurement protocol that optimized inter-rater and inter-trial reliability was identified using follow-up decision studies. The G-theory provides reliability estimates for measurement devices which can be generalized to different clinical contexts and/or measurement designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueISRN RheumatologyMême sujetBone health and osteoporosis researchTravaux en français237 207