Increase in serum levels of uric acid, an endogenous antioxidant, under treatment with glatiramer acetate for multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Free radicals including peroxynitrite are induced in Multiple Sclerosis (MS). Antioxidant and peroxynitrite inhibitor uric acid (UA), suppresses the MS animal model experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE). MS patients have lower average serum UA than controls. An inverse relationship exists between MS and gout Glatiramer acetate (GA) suppresses EAE and is beneficial in relapsing MS. We investigated serum UA changes during open-label treatment of relapsing MS with GAA. Ten patients (six females, four males, aged 19 to 39 years, mean age 32 years) completed 6 months of GAA (Copaxone 20 mg s.c daily). Of these, nine completed 12 months. After 6 months on GAA, serum UA (normal, 173359 micromol/ml for women, 258-491 micromol/ml for men) increased in nine and marginally decreased (302 to 300 micromol/ml) in a single patient. Mean UA significantly increased from 240 to 303 micromol/ml (P=0.0014). At 12 months, UA remained significantly higher than at start (P=0.006) decreasing in only one patient. In contrast, we found no significant UA changes after 6 and 12 months of treatment in 21 MS patients treated with interferon beta1-a (Avonex), or in 11 treated with interferon beta1-a (Rebif), or in five placebo-treated controls. Increasing UA, a natural inhibitor of free radicals, may represent a mechanism of action of glatiramer acetate in MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».