Brain serotonin transporter binding in non‐depressed patients with Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Early post-mortem data suggest that damage to brain serotonin neurones might play a role in some features (e.g., depression) of Parkinson's disease (PD). However, it is not known whether such damage is a typical characteristic of living patients with PD or whether the changes are regionally widespread. To address this question we measured, by positron emission tomography imaging, levels of the brain serotonin transporter (SERT), a marker for serotonin neurones, as inferred from binding of [11C]-3-amino-4-(2-dimethylaminomethyl-phenylsulfanyl)-benzonitrile (DASB), a second generation SERT radioligand, in subcortical and cerebral cortical brain areas of clinically advanced non-depressed (confirmed by structured psychiatric interview) patients with PD. SERT binding levels in PD were lower than those in controls in all examined brain areas, with the changes statistically significant in orbitofrontal cortex (-22%), caudate (-30%), putamen (-26%), and midbrain (-29%). However, only a slight non-significant reduction (-7%) was observed in dorsolateral pre-frontal cortex, an area implicated in major depression. Our imaging data suggests that a modest, regionally widespread loss of brain serotonergic innervation might be a common feature of advanced PD. Further investigation will be required to establish whether SERT binding is more or less decreased in those patients with PD who also have major depressive disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».