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Enregistrement W1997090014 · doi:10.1021/ma7028902

Termination Kinetics of the Free-Radical Polymerization of Nonionized Methacrylic Acid in Aqueous Solution

2008· article· en· W1997090014 sur OpenAlexaff
Sabine Beuermann, Michael Buback, Pascal Hesse, Robin A. Hutchinson, Silvia Kukučková, Igor Lacı́k

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonomerPolymerizationMethacrylic acidAqueous solutionChemistryKineticsRadical polymerizationPolymer chemistryBulk polymerizationDiffusionMethacrylateMethyl methacrylatePolymerPhotochemistryPhysical chemistryThermodynamicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The termination kinetics of free-radical polymerization of nonionized methacrylic acid (MAA) in aqueous solution has been investigated at two MAA concentrations, 30 and 60 wt %, by single-pulse pulsed-laser initiated polymerization carried out in conjunction with µs time-resolved in-line monitoring of monomer conversion via near-infrared spectroscopy (SP−PLP−NIR). From measured values of k t / k p for 2000 bar, with the conversion-dependent propagation rate coefficient, k p, being inferred from literature data, the chain-length-averaged termination rate coefficient, ⟨ k t ⟩, is deduced as a function of monomer conversion, x . As with methyl methacrylate polymerization, the ⟨ k t ⟩ vs x dependence may be modeled under the assumption that, toward higher degrees of monomer conversion, ⟨ k t ⟩ is successively controlled by segmental diffusion, translational diffusion, and reaction diffusion. For 50 °C, 2000 bar, and initial monomer concentrations in water of 30 and 60 wt %, chemically initiated polymerizations have also been carried out. The resulting ⟨ k t ⟩ values are in good agreement with the data from SP−PLP−NIR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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