iRhoms 1 and 2 are essential upstream regulators of ADAM17-dependent EGFR signaling
Notice bibliographique
Résumé
The metalloproteinase ADAM17 (a disintegrin and metalloprotease 17) controls EGF receptor (EGFR) signaling by liberating EGFR ligands from their membrane anchor. Consequently, a patient lacking ADAM17 has skin and intestinal barrier defects that are likely caused by lack of EGFR signaling, and Adam17(-/-) mice die perinatally with open eyes, like Egfr(-/-) mice. A hallmark feature of ADAM17-dependent EGFR ligand shedding is that it can be rapidly and posttranslationally activated in a manner that requires its transmembrane domain but not its cytoplasmic domain. This suggests that ADAM17 is regulated by other integral membrane proteins, although much remains to be learned about the underlying mechanism. Recently, inactive Rhomboid 2 (iRhom2), which has seven transmembrane domains, emerged as a molecule that controls the maturation and function of ADAM17 in myeloid cells. However, iRhom2(-/-) mice appear normal, raising questions about how ADAM17 is regulated in other tissues. Here we report that iRhom1/2(-/-) double knockout mice resemble Adam17(-/-) and Egfr(-/-) mice in that they die perinatally with open eyes, misshapen heart valves, and growth plate defects. Mechanistically, we show lack of mature ADAM17 and strongly reduced EGFR phosphorylation in iRhom1/2(-/-) tissues. Finally, we demonstrate that iRhom1 is not essential for mouse development but regulates ADAM17 maturation in the brain, except in microglia, where ADAM17 is controlled by iRhom2. These results provide genetic, cell biological, and biochemical evidence that a principal function of iRhoms1/2 during mouse development is to regulate ADAM17-dependent EGFR signaling, suggesting that iRhoms1/2 could emerge as novel targets for treatment of ADAM17/EGFR-dependent pathologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».