Removal of living cells from biosensing surfaces in droplet-based microfluidics using surface acoustic waves
Notice bibliographique
Résumé
Removal of living biological cells from surfaces is a critical process for many applications in the area of biosensing and lab-on-a-chip. Trypsin is one of the most effective biochemical tools used to cleave the cells proteins that are responsible for bonding cells to surfaces [K. A. Walsh, Meth. Enzymol. 19, 41 (1970)]. We propose a method using Rayleigh-type (20 MHz) surface acoustic wave (SAW)-based mixing [Renaudin et al., Lab Chip 10, 111 (2010)] as an accelerator for trypsin-mediated removal of living cells from surfaces. In the experiments, a 10 μL droplet of Hank’s Balanced Salt Solution (HBSS)-trypsin is placed on a piezoelectric substrate covered with human embryonic kidney cells (HEK293). Using phase contrast microscopy, cells removal time for different acoustic power levels and trypsin concentrations is measured. Results from validation experiments show that a minimum of 180 s is necessary to completely release surface-bonded cells covered by the 10 µL droplet without the use of SAW (negative control). By using microstreaming flow in the droplets generated by the SAW, cells are released from the surface in less than 8 s. This work will contribute to improved lab-on-a-chip devices based on living cell biosensing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».