Foraging behavior of adult female Steller sea lions during the breeding season in Southeast Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During the 1990s, the Steller sea lion ( Eumetopias jubatus Schreber) Western Alaska stock (WS) suffered steep population decline while the Eastern Alaska stock (ES) steadily increased. One bottom‐up forcing hypothesis explaining this decline predicted lactating adult female foraging behavior would be different between stocks. To investigate this effect, we monitored 11 ES females at two breeding rookeries using satellite dive recorders (SDR) during the early breeding seasons of 1992–1993, examined their behavior with respect to prey, physiological limitations, and habitat, and made limited comparisons to observations of WS female behavior reported in the literature. ES females were not operating at the extremes of ability, with most diving within the limits of aerobic metabolism, less than one‐quarter of possible foraging time during trips spent submerged and most foraging trips requiring less than one‐half the lipid store fasting ability of dependent pups. Thus, females may have some capacity to alter behavior to accommodate future changes in foraging conditions, but the extent of this plasticity is unknown. Because recent work suggests WS recovery is impeded by low natality, future studies should test differences between reproductive and non‐reproductive mature females in order to properly assess the contribution of foraging ecology to SSL population dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».