Translations of scientific practice to “students' images of science”
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the science education research literature, it often appears to be assumed that students “possess” more or less stable “images of science” that directly correspond to their experiences with scientific practice in science curricula. From cultural‐historical and sociocultural perspectives, this assumption is problematic because scientific practices are collective human activities and are therefore neither identical with students' experiences nor with the accounts of these experiences that students make available to researchers. “Students' images of science” are therefore translated from (rather than directly correspond to) scientific practices. Drawing on data collected during and after preuniversity biology students' internships in a scientific laboratory, we exemplify the role of these translations in the production of “students' images of science.” A coarse‐grained analysis based on existing research showed our data to be comparable with earlier studies on “students' images of science.” A fine‐grained analysis shows how “students' images of science” were coproduced along a trajectory of translations that was determined by the use of particular actions and tools, and a particular division of labor in scientific practice. We propose to reconceptualize “students' images of science” as particular coproductions at a given point in time. The methodological and educational implications of this proposal are discussed. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. Sci Ed 93:611–634, 2009
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».