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Enregistrement W1997102489 · doi:10.5430/jnep.v3n2p75

Experiences of nursing students in caring for patients with behaviors suggestive of low health literacy: a qualitative analysis

2012· article· en· W1997102489 sur OpenAlexvenueno aff
Carol Shieh, Anne E. Belcher, Barbara Habermann

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth literacyNursingReadabilityFeelingHealth careCurriculumMedicinePsychologyPsychological interventionHealth educationLiteracyMedical educationPedagogyPublic healthSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Health literacy is the ability to obtain, process, and understand health information in order to take appropriate health actions. Low health literacy is associated with poor health knowledge and self-management of chronic disease, inadequate utilization of preventive services, and increased hospital admissions. The American Association of Colleges of Nursing recommends that nursing schools incorporate health literacy into curricula. Little, however, has been reported about what nursing students have learned and done about health literacy in clinical. This study explored undergraduate nursing students’ experiences in caring for patients with low health literacy. Methods: A qualitative content analysis method was used to analyze 59 narratives written by undergraduate nursing students. Results: Three themes were uncovered: sensing low health literacy by behavioral cues, promoting health literacy with multiple strategies, and closing the health information loop with positive and negative feelings. Noncompliance, knowledge deficits, anxiety/concerns, and language barriers were behavioral cues indicating low health literacy, and these cues triggered the students’ information support actions. Students promoted patient understanding and utilization of information by using many interventions: simplifying information, reinforcing information, giving written information, and demonstration/teach-back. Many students felt good about being able to help increase knowledge and self-care skills of their patients. Some were frustrated because they were unable to promote lifestyle modifications of the patients with complicated chronic diseases. Students, however, did not employ standardized tools to assess the health literacy of the patient or the patient’s knowledge of specific diseases, nor did they assess readability of patient education materials or provide patient empowerment interventions to encourage active information-seeking and participation in self-care. Conclusions: Nursing students could identify behavioral cues suggestive of low health literacy and provide solutions to increase the patient’s health literacy. To enhance student practice, nursing curricula, however, can integrate relevant health literacy assessment tools and empowerment interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,624
Écart entre enseignants0,502 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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