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Enregistrement W1997108699 · doi:10.1128/aem.71.2.1035-1041.2005

Utilization of Fluorescent Microspheres and a Green Fluorescent Protein-Marked Strain for Assessment of Microbiological Contamination of Permafrost and Ground Ice Core Samples from the Canadian High Arctic

2005· article· en· W1997108699 sur OpenAlexafffundabout
David Juck, Gavin Whissell, Blaire Steven, Wayne H. Pollard, Christopher P. McKay, Charles W. Greer, Lyle G. Whyte

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensMcGill UniversityBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesVictoria University of WellingtonUniversity of GuelphNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPermafrostContaminationDrillingGreen fluorescent proteinFluorescenceIce coreArcticEnvironmental scienceDrillMaterials scienceGeologyChemistryEcologyBiologyOpticsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluorescent microspheres were applied in a novel fashion during subsurface drilling of permafrost and ground ice in the Canadian High Arctic to monitor the exogenous microbiological contamination of core samples obtained during the drilling process. Prior to each drill run, a concentrated fluorescent microsphere (0.5-microm diameter) solution was applied to the interior surfaces of the drill bit, core catcher, and core tube and allowed to dry. Macroscopic examination in the field demonstrated reliable transfer of the microspheres to core samples, while detailed microscopic examination revealed penetration levels of less than 1 cm from the core exterior. To monitor for microbial contamination during downstream processing of the permafrost and ground ice cores, a Pseudomonas strain expressing the green fluorescent protein (GFP) was painted on the core exterior prior to processing. Contamination of the processed core interiors with the GFP-expressing strain was not detected by culturing the samples or by PCR to detect the gfp marker gene. These methodologies were quick, were easy to apply, and should help to monitor the exogenous microbiological contamination of pristine permafrost and ground ice samples for downstream culture-dependent and culture-independent microbial analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,834
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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