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Enregistrement W1997108868 · doi:10.1037/a0031228

Antipsychotic polypharmacy increases metabolic dysregulation in female rats.

2013· article· en· W1997108868 sur OpenAlex
Heidi N. Boyda, Ric M. Procyshyn, Lurdes Tse, James Xu, Chen Helen Jin, Daniel Wong, Catherine C.Y. Pang, William G. Honer, Alasdair M. Barr

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueExperimental and Clinical Psychopharmacology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésClozapineHaloperidolRisperidonePolypharmacyAntipsychoticInsulin resistanceMedicinePharmacologyAtypical antipsychoticGlucose homeostasisInternal medicineEndocrinologyDiabetes mellitusPsychologySchizophrenia (object-oriented programming)PsychiatryDopamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antipsychotic polypharmacy refers to the clinical practice of treating a patient with two or more antipsychotic drugs concurrently. There is abundant evidence in the clinical literature that treatment with antipsychotic polypharmacy is associated with an increased prevalence of drug side effects compared with monotherapy. This includes drug-induced metabolic side effects, such as glucose intolerance and insulin resistance. As these metabolic side effects have been accurately modeled in preclinical rodent paradigms using drug monotherapy, the goal of the present study was to determine the metabolic effects of antipsychotic polypharmacy using an established rodent model. In the first experiment, adult female rats were treated with clozapine (5 mg/kg), risperidone (1 mg/kg), vehicle, or clozapine + risperidone. In the second experiment, rats were treated with clozapine (5 mg/kg), haloperidol (0.1 mg/kg), vehicle, or clozapine + haloperidol. Animals were then subjected to a glucose tolerance test. Compared with vehicle-treated control animals, risperidone and haloperidol had no effect on any of the metabolic indices when administered on their own. Addition of risperidone to clozapine significantly increased fasting glucose, fasting insulin, and insulin resistance compared with the clozapine-only group. The addition of haloperidol to clozapine significantly increased fasting insulin levels, insulin resistance, and glucose intolerance compared with clozapine-only rats. These results are consistent with clinical studies and therefore indicate that animal models can successfully be used to study the metabolic side effects of antipsychotic drugs. Future studies related to understanding the physiological mechanisms involved remain a priority.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle