Antipsychotic polypharmacy increases metabolic dysregulation in female rats.
Notice bibliographique
Résumé
Antipsychotic polypharmacy refers to the clinical practice of treating a patient with two or more antipsychotic drugs concurrently. There is abundant evidence in the clinical literature that treatment with antipsychotic polypharmacy is associated with an increased prevalence of drug side effects compared with monotherapy. This includes drug-induced metabolic side effects, such as glucose intolerance and insulin resistance. As these metabolic side effects have been accurately modeled in preclinical rodent paradigms using drug monotherapy, the goal of the present study was to determine the metabolic effects of antipsychotic polypharmacy using an established rodent model. In the first experiment, adult female rats were treated with clozapine (5 mg/kg), risperidone (1 mg/kg), vehicle, or clozapine + risperidone. In the second experiment, rats were treated with clozapine (5 mg/kg), haloperidol (0.1 mg/kg), vehicle, or clozapine + haloperidol. Animals were then subjected to a glucose tolerance test. Compared with vehicle-treated control animals, risperidone and haloperidol had no effect on any of the metabolic indices when administered on their own. Addition of risperidone to clozapine significantly increased fasting glucose, fasting insulin, and insulin resistance compared with the clozapine-only group. The addition of haloperidol to clozapine significantly increased fasting insulin levels, insulin resistance, and glucose intolerance compared with clozapine-only rats. These results are consistent with clinical studies and therefore indicate that animal models can successfully be used to study the metabolic side effects of antipsychotic drugs. Future studies related to understanding the physiological mechanisms involved remain a priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».