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Comparison of Microstructure and Mechanical Properties of Semi-Solid Castings Produced Using Billets Made by EMS and SEED

2014· article· en· W1997109999 sur OpenAlexaff
Xiao Liang, Da Quan Li, Pascal Côté, Stephen P. Midson, Qiang Zhu

Notice bibliographique

RevueDiffusion and defect data, solid state data. Part B, Solid state phenomena/Solid state phenomena · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensAluminium Refining, Degassing and Filtering (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMicrostructureMetallurgyAlloyFoundryCastingGrain sizeAluminium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spheroidal grains in billets used for semi-solid casting are generally manufactured by electromagnetic stirring (EMS) during the casting process. This method however, is not economically applicable for small quantities of the thixo billets. Swirled Enthalpy Equilibration Device (SEED) has been developed as a rheocasting process, and the SEED process is of interest for developing new thixo alloys, as well as for optimizing the thixocasting processes for high quality components. The objective of this paper is to compare the microstructure and mechanical properties of aluminum alloy 319s billets and castings produced using EMS and SEED feed materials. The experimental results show that for as-cast billets made from SEED process, a well-developed spheroidal grain structure is distributed throughout the cross-section of the billet, while for as-cast EMS billets, the grain structure is inhomogeneous, i.e., a dendritic structure was present adjacent to the surface of the billet, while a uniform, spheroidal structure was present at the centre. After the thixocasting process, however, the both SEED and EMS billets have well-developed, spheroidal grain structures. Mechanical properties of thixocast and T61 heat treated components are comparable for the both SEED and EMS billets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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