Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to document and analyse the author's first two years of developing a pedagogy that meaningfully incorporates the content creation and social collaboration functions of digital technologies. Design/methodology/approach This paper uses self‐study methodology to describe, interpret, and challenge excerpts from the author's teaching journal to develop warranted assertions for how and why digital technologies are used in particular ways during undergraduate and graduate level courses. Findings One finding of the paper is the relative ease with which the author slipped into a comfort zone of using digital technologies in rather superficial ways, since the major hurdle of ubiquitous access that he had previously encountered was removed due to the fact he was now teaching at a mobile‐enabled institution. The paper also reports on the relative success the author experienced using blogging tools to further develop relationships with undergraduate and graduate students and engage them in meaningful discussions outside of class time. Research limitations/implications Although this study focuses on the author's experiences as a new academic in a mobile‐enabled institution, and thus might initially seem limited in applicability, the practical implications of this research are inherent in the methodology and methods used to critique is pedagogical approach and to challenge himself to find ways to integrate digital technologies into his teaching. Originality/value The paper will be of interest to anyone who has ever struggled with questions of relevancy in the use of digital technologies in both off‐ and online post‐secondary classroom environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».