Health policy in South Australia 2003–10: primary health care workforce perceptions of the impact of policy change on health promotion
Notice bibliographique
Résumé
ISSUE ADDRESSED: This paper examines recent Australian health reform policies and considers how the primary health care (PHC) workforce experiences subsequent change and perceives its impact on health promotion practice. METHODS: Health policy documents were analysed to determine their intended impact on health promotion. Interviews were conducted with 39 respondents from four State-funded PHC services to gain their perceptions of the impact of policy change on health promotion. RESULTS: There have been a plethora of policy and strategy documents over the last decade relevant to PHC, and these suggest an intention to strengthen health promotion. However, respondents report that changes to the role and focus of PHC services have led to fewer opportunities for health promotion. Services are struggling to engage in health promotion activity, while funding and policy directions are prioritised to targeted, individual behaviour change. CONCLUSION: The experience of PHC workforce respondents in South Australia suggests that, despite policy intentions, health promotion practice is much reduced. Our research suggests that rigorous evaluation of health sector reforms should be undertaken to assess both intended and unintended outcomes in terms of service quality and delivery. SO WHAT? Health promoters are experiencing a contradictory policy and practice environment, and this research should assist health promoters in advocating for more government accountability in the implementation of policies in order to advance comprehensive PHC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».