Proteome Changes in Leaves of Brassica napus L. as a Result of Sclerotinia sclerotiorum Challenge
Notice bibliographique
Résumé
Sclerotinia stem rot, caused by the necrotrophic fungal pathogen Sclerotinia sclerotiorum, is a serious disease of canola (Brassica napus L.). To increase the understanding of the B. napus- S. sclerotiorum interaction, proteins potentially involved in mediating this interaction were identified and characterized. Upon infection of canola leaves by S. sclerotiorum, necrosis of host leaves was observed by 12 h and rapidly progressed during the later time points. These morphological observations were supported by microscopic study performed at different time points after pathogen challenge. Leaf proteins were extracted and analyzed by 2-DE, which revealed the modulation of 32 proteins (12 down- and 20 up-regulated). The identities of these proteins were established by ESI-q-TOF MS/MS and included proteins involved in photosynthesis and metabolic pathways, protein folding and modifications, hormone signaling, and antioxidant defense. Gene expression analysis of selected genes was performed by qRT-PCR, whereas the elevated levels of the antioxidant enzymes peroxidase and superoxide dismutase were validated by enzyme assays. To the authors' best knowledge, this is the first proteomics-based investigation of B. napus-S. sclerotiorum interaction, and the roles of many of the proteins identified are discussed within the context of this pathosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».