Influence of Posture on the Regulation of Cerebral Perfusion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Posture has a major influence on cerebral blood flow (CBF). Unlike head-up tilt (HUT), less is known about how CBF is regulated during head-down tilt (HDT). We hypothesized that CBF would be elevated during HDT and decreased during HUT. METHODS: In 21 healthy young adults, while controlling for end-tidal Pco2, we combined concurrent measurements of middle cerebral artery velocity and posterior cerebral artery velocity (MCAv and PCAv, respectively), blood pressure (BP), and heart rate (HR). Measures were made at rest and, in a randomized order, during -90 degrees HDT and +900 HUT. Dynamic cerebral autoregulation was quantified using transfer function analysis. In a subgroup, volumetric blood flow recordings were obtained in the common carotid artery (CCA; N=11), internal and external carotid arteries (ICA; N=8 and ECA; N=6), and vertebral artery (VA; N=4). RESULTS: End-tidal Pco2, CCA, ICA, VA, MCAv(mean) and PCAv(mean) remained unchanged during -90 degrees HDT and +90 degrees HUT compared to supine. During -90 degrees HDT, mean BP (+22 mmHg) and cerebral vascular resistance (CVR) in both the MCA and PCA were elevated relative to supine, whereas HR remained unchanged. During +900 HUT, when compared to supine, HR increased (+18 bpm), and mean arterial pressure (MAP) total power and low frequency (LF) power in the MCA and PCA increased. In both the very low frequency (VLF) and LF ranges, coherence during +90 degrees HUT increased (P < 0.05 vs. supine) in both the MCA and PCA. In contrast, coherence was reduced during -90 degrees HDT. DISCUSSION: Despite marked changes in perfusion pressure with HUT or HDT, our findings indicate that cerebral perfusion is well maintained during acute severe changes in posture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».