Rates of New or Missed Colorectal Cancer After Barium Enema and Their Risk Factors: A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Double-contrast barium enema (DCBE) is widely used in clinical practice to detect colorectal cancer (CRC). Our objective was to evaluate the rate of new or missed CRC following DCBE and the associated risk factors in a population-based study. METHODS: All patients (> or =20 yr old) with a new diagnosis of CRC between April 1, 1997, and March 31, 2004, in Ontario were identified. Data were extracted from the Ontario Health Insurance Program, the Canadian Institute for Health Information, the Registered Persons Database and the Ontario Cancer Registry. Patients who had a DCBE examination 36 months prior to the diagnosis of CRC were divided into two groups: detected cancers (DCBE within 6 months prior to diagnosis) and new or missed cancers (DCBE 6-36 months prior to diagnosis). Multivariate analysis was used to evaluate factors associated with new or missed CRC. RESULTS: We identified 13,849 patients who had a DCBE 36 months prior to the diagnosis of CRC. The overall rate of new or missed cancers following DCBE was 22.4%. Independent risk factors for new or missed cancers were older age, female sex, previous abdominal or pelvic surgery, diverticular disease, right-sided CRC, and having the DCBE in an office setting. CONCLUSIONS: Physicians who use DCBE to evaluate the colon must inform their patients that if a cancer is present, there is an approximately one in five chance that it will be missed. Given the recent endorsement of CT colonography by the U.S. Multi-Society Task Force on Colorectal Cancer as an option for CRC screening, it may be time to reconsider the use of DCBE to detect CRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».