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Enregistrement W1997128974 · doi:10.2514/1.j052380

Subsonic Jet Noise Simulations Using Both Structured and Unstructured Grids

2014· article· en· W1997128974 sur OpenAlexafffund
Arnaud Fosso Pouangué, Marlène Sanjosé, Stéphane Moreau, Guillaume Daviller, Hugues Deniau

Notice bibliographique

RevueAIAA Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCompute Canada
Mots-clésJet noiseLarge eddy simulationJet (fluid)Computational aeroacousticsNozzleMach numberDiscontinuous Galerkin methodTurbulenceUnstructured gridNoise (video)GridDiscretizationContext (archaeology)Dissipative systemReynolds numberPhysicsTotal variation diminishingMechanicsComputer scienceAeroacousticsComputational fluid dynamicsFinite element methodGeometryAcousticsMathematicsMathematical analysisGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the last 10 years, large-eddy simulations have become a major tool for investigating jet noise sources because of their intrinsic ability to capture broadband turbulent features. However, many challenges still arise when dealing with complex geometries in terms of method accuracy and computational costs. Two different approaches to compute jet noise in an industrial context are here validated and compared. Both approaches are based on a hybrid methodology combining large-eddy simulation of jet flows for sources computations and Ffowcs Williams and Hawkings’s analogy for far-field noise prediction, but they differ on their grid topologies. The first approach uses classical block structured grids. The numerical scheme is a low-dispersive, low-dissipative finite-volume compact scheme. The second approach uses fully unstructured tetrahedral grids with a low-dispersive, low-dissipative Taylor–Galerkin finite-element scheme. Both approaches are used to compute a Mach 0.9 cold jet at the moderate Reynolds number without accounting for the nozzle geometry. Comparisons between simulations and experimental measurements highlight the need to correctly capture the initial turbulent development of the mixing layer at the nozzle exit. In the present simulations, because the nozzle geometry is not discretized, the turbulent transition is done by injecting perturbations as vortex-ring modes. Results obtained on this benchmark test case demonstrate the capability of both methods to correctly simulate and predict jet noise. The validation of the approach using fully tetrahedral grids provides a promising way to account for complex noise-reduction devices such as chevrons, realistic dual-stream nozzles, or lobed mixers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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