MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1997129189 · doi:10.1051/0004-6361/201424198

CALIFA: a diameter-selected sample for an integral field spectroscopy galaxy survey

2014· article· en· W1997129189 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilAkademie Věd České RepublikyMax-Planck-Institut für AstronomieInstituto de Astrofísica de AndalucíaMax-Planck-GesellschaftU.S. Department of EnergyU.S. Naval ObservatoryBundesministerium für Bildung und ForschungAgence Nationale de la RechercheUniversity of PittsburghLos Alamos National LaboratoryAlfred P. Sloan FoundationUniversity of WashingtonPrinceton UniversityJohns Hopkins UniversityNational Aeronautics and Space AdministrationComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaUniversity of ChicagoEuropean CommissionCalifornia Institute of TechnologyJet Propulsion LaboratoryNew Mexico State UniversityJunta de AndalucíaFermilabNational Science FoundationNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGalaxyRedshiftStellar massLuminositySkyGalaxy formation and evolutionLuminosity functionLuminous infrared galaxySurface brightness fluctuation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe and discuss the selection procedure and statistical properties of the galaxy sample used by the Calar Alto Legacy Integral Field Area (CALIFA) survey, a public legacy survey of 600 galaxies using integral field spectroscopy. The CALIFA “mother sample” was selected from the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) DR7 photometric catalogue to include all galaxies with an r-band isophotal major axis between 45′′ and 79.2′′ and with a redshift 0.005 < z < 0.03. The mother sample contains 939 objects, 600 of which will be observed in the course of the CALIFA survey. The selection of targets for observations is based solely on visibility and thus keeps the statistical properties of the mother sample. By comparison with a large set of SDSS galaxies, we find that the CALIFA sample is representative of galaxies over a luminosity range of −19 > Mr > −23.1 and over a stellar mass range between 109.7 and 1011.4 M⊙. In particular, within these ranges, the diameter selection does not lead to any significant bias against – or in favour of – intrinsically large or small galaxies. Only below luminosities of Mr = −19 (or stellar masses <109.7 M⊙) is there a prevalence of galaxies with larger isophotal sizes, especially of nearly edge-on late-type galaxies, but such galaxies form <10% of the full sample. We estimate volume-corrected distribution functions in luminosities and sizes and show that these are statistically fully compatible with estimates from the full SDSS when accounting for large-scale structure. For full characterization of the sample, we also present a number of value-added quantities determined for the galaxies in the CALIFA sample. These include consistent multi-band photometry based on growth curve analyses; stellar masses; distances and quantities derived from these; morphological classifications; and an overview of available multi-wavelength photometric measurements. We also explore different ways of characterizing the environments of CALIFA galaxies, finding that the sample covers environmental conditions from the field to genuine clusters. We finally consider the expected incidence of active galactic nuclei among CALIFA galaxies given the existing pre-CALIFA data, finding that the final observed CALIFA sample will contain approximately 30 Sey2 galaxies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,364
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations254
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAstronomy and AstrophysicsMême sujetGalaxies: Formation, Evolution, PhenomenaTravaux en français237 207