Additive Value of Nuclear Medicine Shuntograms to Computed Tomography for Suspected Cerebrospinal Fluid Shunt Obstruction in the Pediatric Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To measure the predictive value of nuclear medicine studies (cerebrospinal fluid [CSF] shuntograms) and radiographic studies (computed tomographic [CT] scans) in a cohort of children undergoing evaluation for suspected shunt obstruction in a tertiary care pediatric emergency department (ED). METHODS: A retrospective chart review was conducted on patients younger than 18 years who presented to the pediatric ED of the Children's Hospital of Western Ontario and had both CT of the head and a CSF shuntogram ordered by the attending pediatric emergency medicine physician between December 1998 and April 2003 because of suspected shunt obstruction. RESULTS: A total of 69 patients were evaluated for suspected shunt obstruction in the ED during this period with both a CT and a CSF shuntogram. Twenty-seven patients (39.1%) subsequently required corrective surgery for suspected shunt obstruction that was confirmed intraoperatively. The CT scans showed abnormalities suggestive of CSF shunt obstruction in 21 of the patients who required surgery (sensitivity, 77.8%; negative predictive value, 82.4%), whereas the CSF shuntograms showed abnormalities suggestive of CSF obstruction in 25 of the patients who required surgery (sensitivity, 92.6%; negative predictive value, 92.6%). The CT scans and the shuntograms combined revealed abnormalities suggestive of CSF shunt obstruction in 26 of the 27 patients who required surgery (sensitivity, 96.3%; negative predictive value, 97.4%). CONCLUSIONS: Over one third of pediatric ED patients evaluated with CT and CSF shuntograms required surgical management. Sensitivity was increased with CT and CSF shuntogram compared with CT alone. Prospective studies are required to assess the use of radiographic and nuclear medicine tests for the shunt evaluation in conjunction with the development of a clinical prediction rule for the pediatric emergency physician.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».