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Enregistrement W1997143809 · doi:10.1111/j.1502-3885.2003.tb01084.x

Seasonal and interannual variability of Siberian river discharge in the Laptev Sea inferred from stable isotopes in modern bivalves

2003· article· en· W1997143809 sur OpenAlexfundno aff
T. Mueller-Lupp, Helmut Erlenkeuser, Henning A. Bauch

Notice bibliographique

RevueBoreas · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlberta Agricultural Research Institute
Mots-clésOceanographyGeologySalinityDischargeHydrographyδ13CIsotopes of oxygenδ18OStable isotope ratioWater massSeasonalityDrainage basinEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stable oxygen and carbon isotope profiles from modern bivalve shells were investigated in order to reconstruct short‐term hydrographical changes in the river‐shelf system of the Laptev Sea. Oxygen isotopic profiles obtained from the aragonitic speciesAstarte borealisexhibit amplitude cycles interpreted as annual hydrographical cycles. These records reflect the strong contrast between summer and winter bottom water conditions in the Laptev Sea. The seasonal variations in δ18O are mainly controlled by the riverine freshwater discharge during summer with 0.5‰ per salinity unit. Corrected for a defined species‐dependent fractionation offset of ‐0.37‰, time‐dependent salinity records were reconstructed from these δ18O profiles. They indicate a good correspondence to seasonal hydrographic changes and synoptical data. Persistent trends with shell growth towards more negative δ13C values are observed in all specimens and appear to be related to metabolic changes of the bivalves during ontogeny. In contrast, short‐term fluctuations are likely linked to seasonal variabilities of the river water outflow patterns and enhanced phytoplankton productivity during summer. This is corroborated by a clear watermass‐related distinction of the various δ13C records made on the basis of water depth and distance from the riverine source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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