Comparative Evaluation of Different Pretreatments on Tomato Slices Dried in a Cabinet Air Drier
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Notice bibliographique
Résumé
Effects on drying and other acceptability parameters when slices of tomatoes were subjected to different pretreatments before initiating the process of drying were studied. The study also included observation of effects of inherent moisture levels in the drying tomato on the attributes such as color, texture, shrinkage and appearance. The pretreatments consisted of solutions in water, of sugar (1%), calcium chloride (1,2 % ), common salt (2%), ascorbic acid (0.75%) and sodium benzoate (0.1%). The slices of tomato, 1 cm thick, were soaked in the specific solutions separately for 3, 6 and 12 hours. Untreated tomato slices served as control. Drying was stopped when tomato slices attained moisture levels of 30% and 10%. Drying rate (mr = m ebx where: mr - moisture ratio; m - model constant; b - drying rate; x time, minute) ranged between -0.007 (sugar solution 1%) and -0.029 (control). Pretreatments did in fact influence the shrinkage both at 10 and 30 % moisture levels. Effect on shrinkage was more pronounced at 30 % than 10 % moisture level. Visual assessment and photographs suggest that pretreatments with calcium chloride and sodium chloride had better texture and visual appeal than other pre-drying treatments. Duration of drying to reach 10% moisture level ranged between 180.0 and 241.67 minutes. Variations were observed between samples for parameters re-hydration ratio and water activity (0.462 0.550). It is suggested that pre-drying treatments do affect the different parameters that were studied and can help in improving the visual appeal and acceptability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle