Use of Pitch and Heave Motion Cues in a Pitch Control Task
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
During pitch rotation of the aircraft, a pilot, seated in front of the aircraft center of gravity, is subjected to rotational pitch and vertical heave motion. The heave motion is a combination of the vertical motion of the aircraft center of gravity and the heave motion as a result of the pitch rotation. In a pitch tracking task, all of these cues could potentially have a positive effect on performance and control behavior, as they are all related to the aircraft pitch attitude. To improve the tuning of flight simulator motion filters, a better understanding of how these motion components are used by the pilot is required. First, the optimal use of the different motion components was evaluated using an optimal control analysis. Next, an aircraft pitch attitude control experiment was performed in the SIMONA Research Simulator, investigating the effects of pitch rotation, pitch heave, and center of gravity heave on pilot control behavior. Pilot performance significantly improved with pitch motion, with an increased crossover frequency for the disturbance open loop. The increase in performance was a result of an increased visual gain and a reduction in visual lead, allowed for by the addition of pitch motion. Pitch heave motion showed similar but smaller effects. The center of gravity heave motion, although taking up most of the simulator motion space, was found to have no significant effects on performance and control behavior.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle