Using Ecopath Modeling to Describe Historical Conditions for a Large, Boreal Lake Ecosystem prior to European Settlement
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To help guide restoration efforts at a large-lake ecosystem (Lac la Biche) in Alberta, Canada, I used Ecopath modeling software to create an energetically plausible model representing the system prior to European settlement. Over the last 200 years, Lac la Biche has shifted from a system dominated by predatory fish (e.g., Walleyes Sander vitreus and Northern Pike Esox lucius) to one dominated by forage fish and double-crested cormorants Phalacrocorax auritus. In 2005, the Fisheries Management Branch of Alberta Environment and Sustainable Resource Development initiated a fisheries restoration program focused on increasing the abundance of Walleyes and average fish size in Lac la Biche; restoration would target a nondescript “historical” ecosystem configuration based on contemporary assumptions of what the system might have looked like. I used Ecopath to organize the main assumptions and information on the historical Lac la Biche ecosystem into an energetically plausible representation for the year 1800. From the modeling process, I learned that most of the assumptions regarding the trends in species biomass between contemporary and historical systems were appropriate guides for model balancing; however, the magnitude of the expected differences between 1800 and the present day were often larger than predicted, especially for infrequently sampled species (e.g., Yellow Perch Perca flavescens, White Suckers Catostomus commersonii, Spottail Shiners Notropis hudsonius, and Burbot Lota lota). Testing the validity of single-species assumptions in an ecosystem context is important for improving our understanding of ecosystem structure and function. In a historical context, model creation based on assumptions and available information is important for developing ecosystem baselines that can provide context to and guide future fisheries management. Historical baselines are also important for highlighting ecosystem potential and productive capacity and for counteracting the effects of the shifting baseline syndrome. Received February 13, 2012; accepted August 2, 2013 Published online December 23, 2013
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».