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Enregistrement W1997174687 · doi:10.1121/1.3588075

The labial viseme reconsidered: Evidence from production and perception.

2011· article· en· W1997174687 sur OpenAlexaff
Connor Mayer, Jennifer Abel, Adriano Vilela Barbosa, Alexis K. Black, Eric Vatikiotis‐Bateson

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSpeech and Audio Processing
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisemePerceptionKinematicsPsychologyTask (project management)ConsonantProduction (economics)CommunicationAudiologyCognitive psychologyMathematicsComputer scienceSpeech recognitionMedicinePhysicsEngineeringNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies have demonstrated that the labial stops /p,b,m/ may be impossible to discriminate visually, leading to their designation as a single viseme. This perceptual limitation has engendered the belief that there are no visible differences in the production of /p,b,m/, with consequences for research in machine recognition, where production differences below the level of the viseme have been largely ignored. Kinematic studies using high-speed cine, however, have previously documented systematic differences in the production of labial consonants. This study examines the degree to which visual /p,b,m/ are discriminable in production and perception. Two experiments—one designed to measure kinematic orofacial movement using optical flow analysis and one designed to test perceiver discrimination of /p,b,m/—were used to establish the absence/presence of systematic visual differences in bilabial productions, and to replicate the previous perception findings. Results from the optical flow analysis indicate systematic kinematic differences for the peak velocity of the lower face, which corresponds to the release of the bilabial consonant. Significant differences were found in velocity between /m/ and /b/, and between /p/ and /b/, but not between /p/ and /m/. Preliminary results from the perception task suggest discrimination of bilabial consonants is at chance level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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