Staying in school for lunch instead of eating in fast-food restaurants: results of a quasi-experimental study among high-school students
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Following the adoption of food policies replacing unhealthy products by healthy foods in school, the present study tested the effectiveness of an intervention aimed at encouraging high-school students to stay in school for lunch instead of eating in fast-food restaurants. DESIGN: A 12-week multi-strategy intervention targeting specific determinants of behaviour was evaluated via a quasi-experimental pre- and post-intervention design. A self-administered questionnaire was employed based on the theory of planned behaviour. SETTING: An experimental (n 129) and a control school (n 112) in central Canada. SUBJECTS: High-school students aged 12 to 17 years. RESULTS: Compared with control school students, those in the experimental school significantly increased the mean number of days that they stayed in school for lunch (relative risk = 1.55; 95 % CI 1.06, 2.27; P = 0.024), as well as the proportion who remained in school for lunch every day (relative risk = 1.21; 95 % CI 1.04, 1.40; P = 0.014). Among the psychosocial variables targeted, only self-efficacy appeared to be influenced by the intervention, mainly because of a decline in control group values. Mediation analysis indicated a significant mediating effect of self-efficacy on the mean number of days that students stayed in school for lunch (bias-corrected and accelerated point estimate = 0.079; 95 % CI 0.0059, 0.1958). CONCLUSIONS: These results suggest that interventions aimed at enhancing self-efficacy can successfully contribute to students staying in school during lunch time. Such interventions should be considered in obesity prevention programmes adapted to high-school students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».