CFTR knockdown stimulates lipid synthesis and transport in intestinal Caco-2/15 cells
Notice bibliographique
Résumé
Cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) is a chloride channel highly expressed in epithelial cells of the gastrointestinal tract. Mutations in the CFTR gene cause cystic fibrosis (CF), a disease characterized by pancreatic insufficiency, fat malabsorption, and steatorrhea. Despite the administration of pancreatic enzymes to normalize malabsorption, CF patients still experienced lipid fecal loss, nutritional deficiencies, and abnormalities in serum lipid profile, suggesting the presence of intrinsic defects in the intestinal handling of nutrients. The objective of the present study was to assess the impact of CFTR gene knockdown on intracellular lipid metabolism of the intestinal Caco-2/15 cell line. Partial CFTR gene inactivation led to cellular lipid accretion of phospholipids, triglycerides, and cholesteryl esters. Likewise, secretion of these lipid fractions was significantly increased following CFTR gene manipulation. As expected from these findings, the output of triglyceride-rich lipoproteins showed the same increasing pattern. Investigation of the mechanisms underlying these changes revealed that CFTR knockdown resulted in raised levels of apolipoproteins in cells and media and microsomal transfer protein activity, two important factors for the efficient assembly and secretion of lipoproteins. Similarly, scrutiny of the enzymatic monoacylglycerol acyltransferase and diacylglycerol acyltransferase, which exhibit dynamic function in triacylglycerol resynthesis and chylomicron formation in enterocytes, revealed a significant augmentation in their activity. Conversely, cholesterol uptake mediated by Niemann-Pick C1 like 1, Scavenger Receptor Class B Type I, and ATP-binding cassette G8 remains unaffected by genetic modification of CFTR. Collectively, these results highlight the role played by CFTR in intestinal handling of lipids and may suggest that factors other than defective CFTR are responsible for the abnormal intracellular events leading to fat malabsorption in CF patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».