ACCELERATING AXON GROWTH TO OVERCOME LIMITATIONS IN FUNCTIONAL RECOVERY AFTER PERIPHERAL NERVE INJURY
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Injured peripheral nerves regenerate at very slow rates. Therefore, proximal injury sites such as the brachial plexus still present major challenges, and the outcomes of conventional treatments remain poor. This is in part attributable to a progressive decline in the Schwann cells' ability to provide a supportive milieu for the growth cone to extend and to find the appropriate target. These challenges are compounded by the often considerable delay of regeneration across the site of nerve laceration. Recently, low-frequency electrical stimulation (as brief as an hour) has shown promise, as it significantly accelerated regeneration in animal models through speeding of axon growth across the injury site. METHODS: To test whether this might be a useful clinical tool, we carried out a randomized controlled trial in patients who had experienced substantial axonal loss in the median nerve owing to severe compression in the carpal tunnel. To further elucidate the potential mechanisms, we applied rolipram, a cyclic adenosine monophosphate agonist, to rats after axotomy of the femoral nerve. RESULTS: We demonstrated that effects similar to those observed in animal studies could also be attained in humans. The mechanisms of action of electrical stimulation likely operate through up-regulation of neurotrophic factors and cyclic adenosine monophosphate. Indeed, the application of rolipram significantly accelerated nerve regeneration. CONCLUSION: With new mechanistic insights into the influencing factors of peripheral nerve regeneration, the novel treatments described above could form part of an armament of synergistic therapies that could make a meaningful difference to patients with peripheral nerve injuries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle