MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1997181278 · doi:10.1088/0031-9155/50/5/004

Experimental determination of electron source parameters for accurate Monte Carlo calculation of large field electron therapy

2005· article· en· W1997181278 sur OpenAlexaff
Vicky Huang, Jan Seuntjens, Slobodan Dević, Frank Verhaegen

Notice bibliographique

RevuePhysics in Medicine and Biology · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonte Carlo methodElectronCathode rayLinear particle acceleratorPhysicsBeam (structure)Computational physicsField (mathematics)PhotonOpticsNuclear physicsMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extensive work has been performed to validate Monte Carlo models for both photon and electron beams under standard conditions. However, for large field electron beam therapy, Monte Carlo simulations have not been able to provide good agreement when compared to the measured dose distributions. Since the accuracy of the calculation relies heavily on the geometry parameters of the linear accelerator and the characteristics of the incident electron beam, it is crucial to have a complete comprehension of these independent factors. In this work, the electron focal spot size for a CL21EX linac with various energies (6, 9, 12 and 16 MeV) was measured with a slit camera composed of alternating lead and paper sheets. For all the energies investigated, the electron focal spot is found to be elliptical and has a full width at half maximum (FWHM) ranging from 1.69 mm to 2.24 mm. A shift with respect to the crosshair was associated with each measured focal spot. In addition, we present an improved result for the large field in-air profile by utilizing a proposed divergent beam model in conjunction with the experimental focal spot dimension. This model can potentially provide a solution to the Monte Carlo validation of large field electron beam therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysics in Medicine and BiologyMême sujetAdvanced Radiotherapy TechniquesTravaux en français237 207